CURRICULUM DINÂMICO
LEONARDO MANHÃES
Olá, sou desenvolvedor backend com mais de 5 anos de experiência comprovada em desenvolvimento de soluções com C# e .NET. Atuei em empresas como Icatu Seguros e outras do setor financeiro e governamental, com forte presença em APIs REST, serviços web, integrações complexas e automações. Este portfólio foi criado com o objetivo de apresentar minhas habilidades de forma interativa, informativa e transparente unindo código real com uma interface prática e acessível.
Principais Tecnologias
Linguagens
C#
Visual Basic
Python
JavaScript
CSS
HTML
Programas
Anaconda
Android Studio
n8n
Postman
SoapUI
Visual Studio
VS Code
Plataformas
.NET Framework
.NET Core
.NET 8
Node JS
Base de Dados
Fire Base
MySql
PostgreSQL
SqlLite
SQLServer
Inteligencia Artificial
Gemini
OpenAI
Nuvem
Azure Devops
Azure
Google Cloud
Git
PAINEL EM TEMPO REAL
Consumo de APIs
Chamadas ao Léo AI
REST por Endpoint
SOAP por Endpoint
MCP por Endpoint
Acessos por Região
Atualizado em:
DataMind AI
Desenvolvi um agente de Inteligência Artificial especializado em consultas a bancos de dados relacionais.
O diferencial está no uso da IA como camada de interação: em vez de depender de consultas SQL complexas, usuários de diferentes áreas podem fazer perguntas em linguagem natural e receber insights imediatos. Isso torna o processo mais dinâmico, acessível e útil para setores como vendas, marketing, logística e atendimento ao cliente, democratizando o acesso às informações estratégicas do negócio.
Para demonstração, utilizei um banco de e-commerce padrão, que reflete processos reais do dia a dia:
- Clientes compram Produtos (que pertencem a Categorias e têm Fornecedores).
- As compras viram Pedidos com Itens; pagamentos vão para
Payments. - Depósitos (
Warehouses) +Inventory(quantidade por depósito). Shipmentsregistram frete/entrega dos pedidos.SupportTicketsvinculados a clientes/pedidos (triagem pelo agente).- Funcionários e Departamentos (para tickets e logística).
- Views: “Order Details Expandido” e “Lifetime Value do Cliente”.
-
Procedures:
usp_GetCustomer360: visão 360º (dados + LTV + últimos pedidos + tickets).usp_SalesSummary: KPIs por período (receita, qtd pedidos, ticket médio, top categorias/produtos).
Seu projeto na palma da sua MÃO
Aplicações modernas exigem presença multiplataforma. Este app foi desenvolvido como uma extensão prática do meu projeto técnico, demonstrando como é possível expandir soluções existentes para o ambiente mobile com performance, boas práticas e arquitetura escalável. Aqui, é possível explorar minhas habilidades e projetos diretamente do celular em uma experiência leve, funcional e real.
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DOCUMENTAÇÃO DO PROJETO
Esta documentação apresenta a arquitetura técnica do projeto Portfólio, com foco nos fluxos de interação entre os elementos da interface, serviços backend (REST e SOAP), integrações externas como LinkedIn, WhatsApp e API de IA, além do fluxo de envio de mensagens e carregamento da documentação interativa. O objetivo é demonstrar de forma visual e didática como cada funcionalidade se conecta, evidenciando reutilização de camadas técnicas e a estrutura modular do sistema..
FLUXO REST API (.NET)
A comunicação ocorre via chamadas HTTP/GET usando JavaScript na interface web. O backend é composto por camadas bem definidas: Controller → IService → Service → IRepository → Repository.
Vantagens:
Leveza e simplicidade: usa JSON e endpoints simples.
Melhor desempenho em aplicações web modernas.
Ampla compatibilidade com navegadores e frameworks JS.
Desvantagens:
Menos formalidade: não há contrato rígido como no WSDL.
Exige cuidados extras com segurança e versionamento.
FLUXO SOAP SERVICE (.NET)
A interface se conecta via JavaScript a um serviço SOAP, que utiliza um contrato WSDL como ponto de entrada. A lógica backend mantém o mesmo pipeline interno (IService → Service → Repository), mas substitui o Controller por uma camada WSDL.
Vantagens:
Contratos rígidos (WSDL): garante padronização e validação formal de chamadas.
Excelente para integrações legadas e sistemas corporativos.
Suporte nativo a WS-Security, transações e mensagens XML padronizadas.
Desvantagens:
Mais pesado: XML é mais verboso que JSON.
Mais complexo de consumir em clientes modernos.
Menor flexibilidade com navegadores e apps leves.
FLUXO AI MCP
A comunicação inicia com um clique em um botão MCP na interface web, que envia uma requisição POST via JavaScript para a IA integrada. O backend interpreta a pergunta como uma tag, acessa dinamicamente a documentação Swagger, identifica o endpoint REST correspondente, executa a chamada real, extrai os dados e utiliza esse conteúdo como contexto para alimentar um modelo de linguagem (LLM), que responde de forma natural e personalizada ao usuário.
Vantagens:
Contexto real e dinâmico: a IA responde com base nos dados reais da API, não apenas em texto fixo.
Alta escalabilidade: novos endpoints são integrados à IA com mínimo esforço — basta garantir a presença da tag.
Humanização da resposta: mesmo com dados técnicos, a resposta vem em linguagem natural e personalizada.
Padronização e simplificação de integrações.
Desvantagens:
Dependência de contexto correto: se a tag enviada não for mapeada ou a API retornar erro, a IA pode responder de forma genérica ou vazia.
FLUXOGRAMA GLOBAL
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